在能源管理系统、运行决策支持、预测分析等方面进行了探索,取得了较好的效果,为能源系统的安全稳定和持续经济运行提供了很好的支持。
一批集成有现代数据分析技术、预测评价技术、地理信息技术、调度决策最优化技术等的能源管理系统将应运而生。①数据分析技术数据分析、统计、数据挖掘等技术在不同条件下的应用,向业务人员提供高端的综合应用和整合信息,协助能源管理人员提高他们的数据应用能力,为能源系统的规划、设计、系统优化服务。②预测评价技术SCADA系统能够完成的数据采集是基本的测量数据,其完整性受许多条件的限制。利用预测评价技术可以在有限的测量集下,了解系统(如消耗)的变化趋势。如在电力系统中广泛使用的中短期负荷预测,对大型钢铁企业也是十分必要的。③地理信息技术能源系统的数据采集设备和传输网络遍布全厂的每一个角落,利用地理信息技术,能实现管网(线路)地理信息与能源管理系统的无缝结合,对运行管理人员及时准确地掌握系统信息,指挥操作人员加快系统故障的分析和处理,提高能源工艺系统的运行可靠性和稳定性有良好的指导作用。④调度决策最优化技术大中型冶金企业的能源工艺系统的复杂性,使在线能源平衡调度工作无法达到理想的状态。能源监测系统优化能源介质的传输、合理安排能源介质的转换、综合生产需要和经济要求的能源分配、动态评估能源系统的运行状态,是解决能源系统的安全运行和经济运行的必然要求。建立企业能源系统调度决策最优化模型是达到上述要求的有效手段。

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