碳中和监测系统汇聚电、气、煤、油等重要数据,并利用能-碳、能-电、电-碳关联算法,构建能源、工业、建筑、交通、农业、居民生活六大领域碳的排放计算模型,形成城市、产业、企业等多层次视角下的碳排放总量、碳排放强度、能源消费总量、能耗强度等信息,结合企业和行业经济指数,实现行业和企业能效利用和碳排放情况实时监测,为政府科学决策用能结构优化、企业推动技术升级实现节能降耗提供参考。

碳达峰、碳中和面临的本质问题主要有两点不确定性:一是经济活动影响的不确定性,二是减排路径的不确定性。这两种不确定性的根源在于信息不对称、数据不充分和预测能力不足;依托碳中和监测系统,建立企业碳资产管理体系,开展碳排放配额集中管理、智能分析预测等工作,将碳核查、碳交易管控精细化,制定行动策略,按期完成碳排放履约工作。
在能源供给环节,碳中和监测系统依托物联网、云计算、大数据等技术可以提高能源采集效率与在线互联程度,实现能源供给环节的集约化、数据化、精细化,为能源生产运行和碳排放管理提供安全可靠的技术支持,实现碳足迹的可定位和可溯源。
碳中和监测系统实现日频度、月频度的能源碳排放动态监测核算,不仅缩短计量分析周期、提高计量精度,还降低计量成本,提高计量效率。通过对不同区域、不同主体的碳排放数据进行分析,动态跟踪碳排放变动趋势,实现对二氧化碳全生命周期变动的监测追踪。
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